Las 6 fases de la investigación comercial 

El objetivo de las fases de la investigación comercial es ayudar a las organizaciones o marcas a tomar decisiones informadas.

Desarrollo profesional

¿Estás pensando sacar un producto nuevo al mercado? Si es así, seguramente te estarás preguntando qué precio ponerle para la venta, a qué segmento de la población enfocar la campaña de marketing o si existe alguna otra marca que pueda ser tu competencia. En efecto, puede ser un proceso lleno de dudas, pero la buena noticia es que se puede despejar el camino. ¿Cómo? Siguiendo las 6 fases de la investigación comercial

La investigación comercial es un proceso sistemático de recopilación, análisis e interpretación de datos relevantes para comprender mejor el mercado en el que opera una empresa. En definitiva, el objetivo de las fases de la investigación comercial es ayudar a las organizaciones o marcas a tomar decisiones informadas. 

Si quieres saber en qué consiste cada una de las fases de la investigación comercial, entonces sigue leyendo que te lo contamos. ¡Vamos a ello! 

Definición de los objetivos de investigación 

No se puede empezar una investigación comercial (ni de ningún tipo) sin conocer los objetivos que quieres lograr con ella. Tienes que establecer de forma clara y concisa las metas y objetivos del estudio, lo que esperas conseguir o hasta dónde quieres llegar. Estos son algunos elementos que debes tener en cuenta a la hora de plantear los objetivos de la investigación comercial:  

  • Claridad: deben estar claramente definidos y ser fáciles de entender, sin espacio para ambigüedad o mala interpretación. 
  • Especificidad: deben centrarse en los aspectos del tema de investigación que se pretenden estudiar, respondiendo a preguntas de “qué” o “cuál”. 
  • Mensurabilidad: deben formularse de manera que permitan su medición y evaluación. 
  • Realismo: deben ser alcanzables dentro de las limitaciones del estudio, incluyendo tiempo, recursos y viabilidad. 
  • Limitación en el tiempo: pueden llevar asociados calendarios o plazos para indicar cuándo deben alcanzarse. 

Diseño del modelo de investigación 

En el diseño del modelo de investigación es donde vas a incluir todo el plan que guiará el estudio, los métodos y técnicas que utilizarás para recopilar y analizar los datos, y los recursos necesarios. Ahora te damos detalles: 

  • Métodos de recogida de datos: determinar cómo se recopilarán los datos (encuestas, experimentos, observaciones, entrevistas, etc.). 
  • Muestreo: seleccionar una muestra representativa de la población objetivo. 
  • Instrumentos de recogida de datos: crear o seleccionar herramientas como cuestionarios o encuestas. 
  • Análisis de datos: definir las técnicas estadísticas o analíticas para analizar los datos. 
  • Calendario: establecer plazos para la recopilación, análisis y comunicación de datos. 
  • Recursos: determinar los recursos necesarios (financiación, personal, equipos, acceso a datos). 
  • Presentación de datos e informes: planificar cómo se comunicarán los resultados. 

Debes tener en cuenta que existen varios diseños de investigación, como el experimental, de encuesta, observación participante o no participante, y de casos. Elige el diseño que mejor se ajuste con tus objetivos. 

Recogida de datos 

Si ya en el punto anterior estableciste los métodos por los que vas a recoger los datos, entonces llegó el momento de ponerlo en práctica para luego sacar conclusiones. Debes diseñar los cuestionarios o guías de entrevistas, es decir, crear herramientas específicas según el diseño de la investigación para recopilar información de los participantes. 

Ten en cuenta que la muestra debe ser representativa de la población objetivo que definiste. Además, verifica la calidad y precisión de los datos recopilados para que la investigación sea válida. Y un recordatorio: no obvies las cuestiones éticas, pide el consentimiento informado antes de recopilar los datos y vela porque se respeten los derechos y la privacidad de las personas. 

Análisis e interpretación de los datos 

El análisis de datos te ayudará a categorizar, manipular y resumir los datos para responder a los objetivos, reconocer patrones y tendencias, y tomar decisiones informadas. Estos son los pasos que debes tener en cuenta para la interpretación de datos, una vez ya los tengas recogidos: 

  • Organizar y limpiar los datos: es fundamental antes de comenzar a interpretarlos. 
  • Identificar variables y relaciones: analizar las variables presentes en los datos y buscar posibles relaciones entre ellas. 
  • Utilizar herramientas estadísticas: aplicar técnicas analíticas para extraer información significativa. 
  • Contextualizar los resultados: interpretar los hallazgos en el contexto del problema o pregunta de investigación. 

Presentación de los resultados 

Llegó el momento de mostrar los hallazgos encontrados. ¿Cómo? Pues todo dependerá de a quién se los enseñarás y cuanta información quieres incluir. Por lo general, los resultados de la investigación comercial se presentan como informe, aunque también puedes hacer un póster, artículos técnicos, presentaciones orales ante un público o diapositivas gráficas.  

No obstante, lo más importante es que incluya los objetivos de la investigación, los métodos que utilizaste, los resultados obtenidos y un análisis en función de las hipótesis iniciales. Un consejo: emplea recursos visuales para presentar los datos de forma clara y atractiva. 

Toma de decisiones 

Ahora es el momento de dar el último paso: tomar decisiones respecto a los objetivos iniciales. Estas decisiones pueden estar relacionadas con la estrategia de marketing a seguir, el desarrollo de productos, la asignación de recursos o el precio. En cualquier caso, la decisión debe basarse en datos sólidos y ser coherente con las necesidades de la empresa. 

Por último, te compartimos algunas herramientas muy útiles para la toma de decisiones: 

  • Matrices de decisión: comparar alternativas en función de criterios específicos. 
  • Análisis costo-beneficio: evaluar los costos frente a los beneficios. 
  • Análisis DAFO (debilidades, amenazas, fortalezas, oportunidades): evaluar los factores internos y externos que afectan la decisión. 
  • Modelos de toma de decisiones: utilizar técnicas como el árbol de decisiones o el análisis multicriterio. 

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